大二时期,面对南开大学百项工程的机会,池梓铭申报了“基于移动机器人的室内Wi-Fi定位”项目,利用机器人解决实际应用问题。在项目中,池梓铭主要负责移动机器人的坐标提取与控制,以及利用机器学习对Wi-Fi指纹分布进行建模,最终依据此项目获得华为杯智能设计大赛二等奖。之后,为了深入研究机器学习技术,于2017年12月份,参加了中科院自动化研究所的“基于改进KNN算法的Linux系统异常操作的检测”项目,利用机器学习解决信息安全问题。在项目中,池梓铭以组长的身份负责项目的进展,完成了最终的目标,并通过项目以第一发明人的身份成功申请一项发明专利“A detection method based on k-nearest neighbor algorithm for system anomaly”。并且由于项目中的优异表现,寒假期间进入中科院自动化研究所精密感知与控制研究中心实习,担任研发工程师,第一次参与到科研工作者一线工作。
通过项目和实习内的工作,池梓铭发现了自己对人工智能与深度学习有浓厚的兴趣。因此,于2018年初,他申请进入南开大学大数据技术研究所,在杨征路老师的指导下,对自然语言处理进行深一步的研究。在项目中,他针对自动文本摘要技术进行更加深入的研究,并将研究成果撰写成成论文,并均以共同第一作者身份,分别于9月投递短文至A类会议AAAI2019,10月投递长文至ECIR2019,目前投递结果尚在等待期间。同时,池梓铭也寻求进行国际交流的机会,暑假期间,成功申请到康奈尔大学Bart Selman教授的指导,继续进行自然语言处理的研究。在此过程中,主要研究如何对比两个文本之间语义相似性。在教授的指导下,更加严格了自己的科研规范,细化了科研流程。研究成果获得教授好评,且以第一作者身份成功发表论文“A Sentence Similarity Estimation Method Based on Improved Siamese Network”至JILSA期刊。